Kinetics and management of adverse events associated with lorlatinib after 5 years of follow-up in the CROWN study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With 5 years of follow-up in the phase 3 CROWN study, lorlatinib showed unprecedented improvement in progression-free survival coupled with prolonged intracranial efficacy in patients with ALK-positive metastatic non-small cell lung cancer (mNSCLC). Here, we report kinetics and mitigation practices of select adverse events (AEs) to inform therapy management strategies. DESIGN: Post hoc safety analyses from the CROWN study assessed the incidence, prevalence, time to onset, duration, management, and resolution of hyperlipidemia, edema, weight gain, central nervous system (CNS) AEs, and peripheral neuropathy in the lorlatinib group (n = 149). RESULTS: After 5 years of follow-up, no new safety signals were observed. All-cause any-grade and grade 3/4 AEs occurred in 100% and 77% of patients, respectively; AEs led to lorlatinib dose reduction in 23% of patients, dose interruption in 62%, and permanent discontinuation in 11%. The median time to onset of any-grade hyperlipidemia was 0.5 months; 71% of events were managed with lipid-lowering agents. Median time to onset of any-grade edema, weight gain, CNS AEs, and peripheral neuropathy ranged from 2 to 4 months. Most weight gain events (95%) were mitigated with lifestyle modifications. Incidence and prevalence of CNS AEs did not increase over time; 58% of events did not require medical intervention. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: This post hoc analysis suggests that with longer lorlatinib exposure, no new safety signals emerged, and treatment discontinuation due to AEs remained low after 5 years of follow-up. Most AEs were effectively managed with dose modifications, indicating that current management strategies can be effective to mitigate toxicity. ClinicalTrials.gov NCT03052608.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».