Perioperative bronchoaspiration in a semaglutide user on a residue-free diet: a case report and insights from a complication
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Perioperative bronchoaspiration is a serious complication often associated with inadequate fasting or delayed gastric emptying, including that caused by glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1-RAs). Despite growing semaglutide use worldwide, evidence on the effectiveness of current preventive measures-such as residue-free diets-remains limited. CASE PRESENTATION: We report a 61-year-old female with obesity and chronic obstructive pulmonary disease who underwent elective coronary angiography. She had been using weekly semaglutide for weight loss, discontinued six days before the procedure, but did not disclose this during preoperative evaluation. Following institutional guidance, she adhered to a 24-h residue-free diet and 12-h fasting. A protocol breach led to omission of preoperative gastric ultrasound. During anesthesia induction, she experienced large-volume regurgitation requiring urgent airway management. Postoperative chest CT revealed aspiration-related inflammatory changes. She recovered uneventfully and later acknowledged omitting semaglutide use from her medical history because she did not consider it a "medication." CONCLUSION: This case demonstrates that even stricter dietary measures than those recommended in current guidelines may not eliminate aspiration risk in GLP-1-RA users. Active screening for GLP-1-RA use, consideration of extended discontinuation intervals, and routine bedside gastric ultrasound should be incorporated into perioperative protocols to enhance patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».