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Enregistrement W4415504055 · doi:10.1111/jhn.70148

Reliability and Validity of Nutrient Assessment Applications for Canadian Endurance Athletes: MyFitnessPal and Cronometer

2025· article· en· W4415504055 sur OpenAlexaffabout
Olivia Morello, Lucas McPhee, Michaela Kucab, Nick Bellissimo, Julia O. Totosy de Zepetnek

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Nutrition and Dietetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of ReginaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)NutrientEnergy (signal processing)ValidityEnergy requirement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The purpose of the present observational study was to assess the inter-rater reliability and validity of two free nutrition apps, MyFitnessPal (MFP) and Cronometer (CRO), among Canadian endurance athletes. METHODS: Two raters independently input 43 three-day food intake records (FIR) (27M/16F) into MFP and CRO, and one rater input each FIR into ESHA Food Processor® using the reference standard 2015 Canadian Nutrient File (CNF) database. RESULTS: MFP showed a consistent difference in measurements between raters for total energy and carbohydrates (absolute reliability), but the difference was too small to be clinically meaningful; further, raters were inconsistent for sodium and sugar (relative reliability), particularly among men. MFP showed poor validity for total energy, carbohydrates, protein, cholesterol, sugar, and fibre, with discrepancies for total energy, carbohydrates and sugar being driven by women, and protein differences by men. Rationale for low reliability and validity may be due to the copious options for each food entry in MFP, including non-verified consumer entries. Possible rationale for gender differences may be more detailed and descriptive FIRs (reliability) and generally more varied dietary patterns (validity) in women compared to men. Conversely, CRO showed good to excellent inter-rater reliability for all nutrients and good validity for all nutrients except for fibre and vitamins A and D, with no differences between genders. Rationale for low validity of fibre may be due to how it is represented in the software (i.e., total vs. soluble), and rationale for vitamins A and D may be due to fortification practices differing between brands and countries. Bland-Altman plots for inter-rater reliability and validity revealed smaller bias, narrower LOAs, and better horizonal spread of data when using CRO compared to MFP. CONCLUSION: Given the unique energy and nutrient needs of athletes, they should be aware that MFP may provide dietary information that does not accurately reflect true intake, and that CRO could serve as a promising alternative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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