Digital care and intersessional support for psychoemotional well-being: a case study of a mobile application prototype for women of reproductive age
Notice bibliographique
Résumé
The psychoemotional health of women of reproductive age requires special attention during periods of chronic stress, social displacement, and reduced access to regular psychological care. Mobile mental health technologies offer new opportunities for maintaining psychological well-being between psychotherapy sessions.The objective: to analyze the innovative international experience of using the mobile application for psychoemotional support as a tool for intersessional psychological support of psychoemotional health among women of reproductive age.Materials and methods. The study involved 827 women aged 22–45 years from 14 countries, including Ukraine, Spain, Germany, Montenegro, Hungary, Poland, the Netherlands, Portugal, Israel, the United Kingdom, Switzerland, Croatia, the USA, and Canada. The majority of participants were Ukrainians (87%), while 13% represented other nationalities. Among the total sample, 46% of women were Ukrainian residents, whereas 54% or persons were living abroad. The methodo-logy included pre- and post-intervention assessments using the GAD-7 (Generalized Anxiety Disorder scale), and Qualitative Feedback Analysis. Quantitative data were processed using IBM SPSS Statistics v.27 and Microsoft Excel 2016. Statistical indicators such as means (M), standard deviations (SD), and significance levels (p) were calculated using Student’s t-test. Additionally, qualitative feedback from anonymized user responses and semi-structured interviews was analyzed.Results. A statistically significant decrease in generalized anxiety (GAD-7) was observed in women who used mobile application for psychoemotional support, compared to those who received standard psychological support without digital tools (p ≤ 0.05). Thematic analysis of user reports revealed positive changes in mood regulation, stress resilience, and perceived safety. Participants emphasized the personalized format of the content, the emotional tone of the voice recordings, and the daily structure of the mobile application for psychoemotional support as factors that enhanced their psychological stability.Conclusions. The mobile application for psychoemotional support demonstrates strong potential as an intersessional support tool for the psychoemotional well-being of women of reproductive age. It may serve as an accessible supplement to traditional psychotherapy, especially in cross-cultural, remote, or crisis contexts. Future versions of the application could integrate biometric feedback and artificial intelligence driven personalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».