York University Proceedings from the 2023 Indicium Conference: 2023 National Indicium Conference, organized by STEM Fellowship
Notice bibliographique
Résumé
Indicium is an annual research competition geared towards introducing inexperienced students to the process of independent research. Through this mentorship program, undergraduate students are grouped with PhDs, professors, graduate students, medical students, etc. who are experienced in STEM research fields. Mentors actively guide and support students through a research project in their field of expertise and prepare them for the final Indicium Research Conference. The program also includes workshops focusing on various aspects of project development as well as networking opportunities within the greater scientific community. In 2023, Indicium was hosted at four university branches across Canada including McMaster University, York University, University of Toronto St. George, and University of Toronto Mississauga. Every branch held a university-level conference where participating teams were granted abstract publications in the National peer-reviewed STEM Fellowship Journal. Ten teams selected from these branches moved forward to participate in the National Indicium Research Conference held on August 12, 2023. Winning teams from this competition have been granted a full manuscript publication. We are pleased to be showcasing the conference proceedings from the four participating Canadian Indicium branches – this publication features the proceedings from York University. Working alongside the incredible group of mentors, mentees, judging panel, and executive team on this initiative was an honour. Indicium would not be possible without the drive of those who chose to indulge in this platform in the pursuit of knowledge, mentorship, and future opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».