Creating Safe Connections: A Co-Designed E-Learning Module to Advance Equity and Social Accountability in Preventative Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Lung cancer is the leading cause of cancer-related deaths worldwide and in Canada. Primary care providers (PCPs) play a vital role in incorporating lung cancer prevention and early detection into routine practice. This study outlines the co-design of Creating Safe Connections , an e-learning module developed to build PCPs’ capacity to deliver equity-oriented preventative care. Methods: This manuscript describes the pre-design and co-design phases of the innovation process, guided by the Generative Co-Design Framework for Healthcare Innovation. The pre-design phase established a governance structure comprising patient partners with lived/living experience and interest-holders including PCPs. During the co-design phase, key module priorities and research goals were identified, including barriers to access, stigma and trauma, and operationalizing equity-oriented care. All aspects of the module—its name, logo, content, and knowledge mobilization strategies—were co-developed with the patient partners and health system partners. To inform the e-learning module content, interviews were conducted with community-based PCPs in Ontario, Canada to explore how they apply equity-oriented skills in practice. Interviews were analyzed using deductive content analysis. Results: PCPs’ (five family physicians, two nurse practitioners) interview analysis was informed by the four pillars of Trauma- and Violence-Informed Care: recognizing the impact of trauma and violence; creating emotionally, culturally, and physically safe environments; promoting choice, collaboration, and connection; and adopting a strengths-based, capacity-building approach. These themes shaped the co-design of a Continuing Medical Education-accredited module, which includes video narratives, case studies, a learner’s notebook, and interactive assessments. Conclusion: This work offers a model for the participatory co-design of equity-focused educational interventions that bridge gaps in provider training while aligning with the care needs and priorities identified by structurally underserved populations. The module uses lung cancer screening as a case example to illustrate approaches to addressing inequities in preventative care. Keywords: patient-partnered, accessibility, asynchronous learning, patient-centered care, lung cancer screening, smoking cessation, trauma- and violence-informed care, co-design, lived experience expertise
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».