Creating Safe Connections: A Co-Designed E-Learning Module to Advance Equity and Social Accountability in Preventative Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Lung cancer is the leading cause of cancer-related deaths worldwide and in Canada. Primary care providers (PCPs) play a vital role in incorporating lung cancer prevention and early detection into routine practice. This study outlines the co-design of Creating Safe Connections , an e-learning module developed to build PCPs’ capacity to deliver equity-oriented preventative care. Methods: This manuscript describes the pre-design and co-design phases of the innovation process, guided by the Generative Co-Design Framework for Healthcare Innovation. The pre-design phase established a governance structure comprising patient partners with lived/living experience and interest-holders including PCPs. During the co-design phase, key module priorities and research goals were identified, including barriers to access, stigma and trauma, and operationalizing equity-oriented care. All aspects of the module—its name, logo, content, and knowledge mobilization strategies—were co-developed with the patient partners and health system partners. To inform the e-learning module content, interviews were conducted with community-based PCPs in Ontario, Canada to explore how they apply equity-oriented skills in practice. Interviews were analyzed using deductive content analysis. Results: PCPs’ (five family physicians, two nurse practitioners) interview analysis was informed by the four pillars of Trauma- and Violence-Informed Care: recognizing the impact of trauma and violence; creating emotionally, culturally, and physically safe environments; promoting choice, collaboration, and connection; and adopting a strengths-based, capacity-building approach. These themes shaped the co-design of a Continuing Medical Education-accredited module, which includes video narratives, case studies, a learner’s notebook, and interactive assessments. Conclusion: This work offers a model for the participatory co-design of equity-focused educational interventions that bridge gaps in provider training while aligning with the care needs and priorities identified by structurally underserved populations. The module uses lung cancer screening as a case example to illustrate approaches to addressing inequities in preventative care. Keywords: patient-partnered, accessibility, asynchronous learning, patient-centered care, lung cancer screening, smoking cessation, trauma- and violence-informed care, co-design, lived experience expertise
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».