MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415506491 · doi:10.1103/rrmd-fqx6

Non-Abelian dynamics on a cube: Improving quantum compilation through qudit-based simulations

2025· article· en· W4415506491 sur OpenAlexafffund
Jacky Jiang, Natalie Klco, Olivia Di Matteo

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaOffice of ScienceCanada Research ChairsUniversity of WashingtonU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésLattice gauge theoryQuantum simulatorQuantumGauge theoryLattice field theoryLattice (music)Quantum computerQuantum algorithmExecutable

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent developments in mapping lattice gauge theories relevant to the Standard Model onto digital quantum computers identify scalable paths with well-defined quantum compilation challenges toward the continuum. As an entry point to these challenges, we address the simulation of SU(2) lattice gauge theory. Using qudit registers to encode the digitized gauge field, we provide quantum resource estimates, in terms of elementary qudit gates, for arbitrarily high local gauge field truncations. We then demonstrate an end-to-end simulation of real-time, qutrit-digitized SU(2) dynamics on a cube. Through optimizing the simulation, we improved circuit decompositions for uniformly controlled qudit rotations, an algorithmic primitive for general applications of quantum computing. The decompositions also apply to mixed-dimensional qudit systems, which we found advantageous for compiling lattice gauge theory simulations. Furthermore, we parallelize the evolution of opposite faces in anticipation of similar opportunities arising in three-dimensional lattice volumes. This work details an ambitious executable for future qudit hardware and attests to the value of codesign strategies between lattice gauge theory simulation and quantum compilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. D/Physical review. D.Même sujetQuantum Computing Algorithms and ArchitectureTravaux en français237 207