Barriers Limiting Equity in Access to Pretransplant Evaluation Among Predialysis Patients: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Kidney transplantation is the optimal treatment for end-stage renal disease; however, referral for pretransplant evaluation remains inconsistent. We aimed to compare patients deemed eligible for pretransplant evaluation with those whose eligibility status was undetermined. Methods. We conducted a single-center retrospective cohort study of patients aged ≤80 y, followed-up in a chronic kidney disease (CKD) clinic as of June 2021. We compared demographic, clinical characteristics, and survival prognosis scores between these groups. Results. Of the 572 patients followed in the clinic, 395 were aged ≤80 y. Among them, 203 had progressive disease, defined as CKD stage V or CKD stage IV with an estimated glomerular filtration rate (eGFR) projected to fall below 15 mL/min/1.73 m 2 within 5 y. These 203 patients were classified by the CKD clinic medical team as follows: 46 (23%) were considered eligible for pretransplant evaluation, 78 (38%) were deemed unsuitable, and 79 (39%) had an undetermined status. There were no significant differences in sex, body mass index, ethnicity, or distance from the transplant center between eligible and undetermined patients. However, undetermined patients were older (66 ± 11 versus 58 ± 13 y, P < 0.01), had a higher eGFR (15 ± 5 versus 12 ± 4 mL/min/1.73 m 2 , P < 0.01), a greater number of cardiovascular and metabolic comorbidities (2.4 ± 1.6 versus 1.6 ± 1.3, P < 0.01), and a higher 3-y mortality risk score (5.9 ± 3.7 versus 3.2 ± 3.0, P < 0.01). Nonetheless, 43 (54%) of 79 undetermined patients were in the acceptable prognosis risk category for kidney transplantation, with a predicted 3-y dialysis mortality of ≤30%. Conclusions. A substantial proportion of patients theoretically eligible for pretransplant evaluation had an undetermined referral status. Our findings suggest that several of these patients share similar age, comorbidity profiles, and survival prospects with those already deemed eligible for pretransplant evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».