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Enregistrement W4415507913 · doi:10.1080/1369183x.2025.2577780

Restricting temporary foreign labour: evidence on wage effects from Canada’s 2014 policy reform

2025· article· en· W4415507913 sur OpenAlexaffabout
Wen‐Hao Chen, Tony Fang

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Council
Mots-clésWageImmigrationEfficiency wageForeign policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the labour market consequences of restricting access to low-skilled temporary foreign workers (TFWs) in a high-income context. We evaluate the effects of Canada’s 2014 reforms to the Temporary Foreign Worker Program (TFWP), which significantly tightened employer access to low-wage TFWs. Using a difference-in-differences framework and nationally representative Labour Force Survey data (2005–2019), we find a statistically significant wage gain of 3–6 percent for domestic workers in occupations heavily reliant on TFWs. These results are robust to a range of checks, including event study analysis, doubly robust estimation, alternative control groups, and validation using Canadian Census data. Subgroup analyses suggest that the wage gains were broadly shared across demographic groups, with only limited variation by language proficiency. While the reforms helped ease downward wage pressure in low-wage segments of the labour market, the findings also underscore the complexities of regulating temporary migration. Overall, the results contribute to broader debates on the governance of migrant labour by demonstrating that tighter restrictions can lead to measurable wage improvements for domestic workers, while potentially generating trade-offs in the form of labour shortages or policy substitution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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