Spatial dynamics of animal‐mediated nutrients in temperate waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Consumer‐mediated nutrient dynamics (CND), through which animals' metabolic waste products fertilize primary producers, drive variability in nutrient availability in tropical waters. This variability influences primary productivity and community functioning. Yet, examinations of CND as a driver of nutrient variability in temperate marine ecosystems are limited. Therefore, we assessed the existence and drivers of variation in CND in temperate waters at meso, small, and fine spatial scales. We quantified the occurrence of 48 fish and 92 macroinvertebrate taxa and measured in situ ammonium at 27 northeast Pacific rocky reefs for 3 yr and 16 kelp forests of varying density for 1 yr. Ammonium concentrations ranged from 0.01 to 2.5 μ M across rocky reefs separated by tens of kilometers. The relationship between animal abundance and ammonium among sites was mediated by water flow, where flood tides seemed to “wash away” the effect of nutrient regeneration by animals, although enrichment was possible on ebb tides. Ammonium concentration was significantly greater within than outside of kelp forests, a difference that increased with kelp biomass, tidal exchange, and, to a lesser degree, animal biomass. Caging experiments revealed that fine‐scale (~ 2 m) ammonium variability and nutrient enrichment were only possible under low‐flow conditions. Our results suggest that CND drives nutrient variability at scales ranging from two meters to over 20 km, acting on a finer scale than allochthonous nitrogen sources such as upwelling. Therefore, CND are implicated as a previously overlooked driver of spatial variation in primary productivity in temperate marine systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».