Using detrended fluctuation analysis and fast Fourier transformation of major peaks to estimate maximal lactate steady state from electrocardiograms of exercising horses
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare maximal lactate steady-state (MLSS) speeds determined using a treadmill-dependent invasive reference method (RM) with 2 noninvasive methods based on heart rate variability-focused analysis of exercise ECGs. Methods: This was a randomized, blinded study using 7 fit Thoroughbreds. A standardized incremental exercise treadmill test (SET) where blood lactate concentration ([La]) was measured after every step facilitated calculation of speeds at which [La] was 1.5, 2.0, and 2.5 mmol/L. The RM required steady-state exercise (SS) at each of these speeds for 25 minutes or until [La] increased > 1 mmol/L from that after 5 minutes of exercise. The fastest speed at which a horse ran was 25 minutes at SS = MLSS. Electrocardiograms were recorded for each SET and SS, assigned randomized numbers, and distributed for analyses using (1) detrended fluctuation analysis-α1 (DFAα1), and (2) smartphone-capable 4- to 30-Hz spectral analysis to determine the speed associated with the minimum number of major peaks (MPs). Bland-Altman plots assessed agreement between methods and paired t tests compared RM MLSS speeds with those calculated from the SET and SS by DFAα1 and MPs, respectively (P < .05). Results: The RM MLSS was not different from MLSS determined by MPs from SS runs, and Bland-Altman plots revealed good agreement between these speeds but wide 95% agreement intervals. Comparisons of RM MLSS with other methods showed an approximately equal to 1-m/s bias and poor agreement. Conclusions: Major peaks but not DFAα1 provided acceptable estimates of MLSS from ECGs recorded during SS. Clinical Relevance: Major peaks may be a practically useful noninvasive exercise ECG-based field method for estimating MLSS if the variability between calculated MP and MLSS speeds can be reduced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».