СТОМАТОГЕННЫЕ ОФТАЛЬМОЛОГИЧЕСКИЕ ОСЛОЖНЕНИЯ: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЛИТЕРАТУРЫ
Notice bibliographique
Résumé
Актуальность. Стоматогенные офтальмологические осложнения представляют междисциплинарную проблему, сочетая инфекционные, сосудистые и неврологические механизмы поражения орбитальных структур. Несмотря на сравнительно низкую распространённость, последствия могут быть тяжёлыми вплоть до необратимой утраты зрения, а данные литературы гетерогенны из‑за различий в дизайне исследований и отсутствии унифицированных диагностических критериев. Цель. Выполнить систематический анализ литературы 2000–2025 гг. по офтальмологическим осложнениям, связанным со стоматологическими вмешательствами и одонтогенными инфекциями, с оценкой этиопатогенеза, эпидемиологии, факторов риска, диагностических алгоритмов, тактики лечения и мер профилактики. Материалы и методы. Поиск публикаций в базах PubMed, Scopus, Web of Science, eLibrary.ru, Cochrane Library и Google Scholar по протоколу PRISMA с использованием булевых запросов на русском и английском языках. Включались оригинальные исследования, обзоры, мета‑анализы и клинические случаи; исключались нерецензируемые источники и работы с выраженными методологическими ограничениями. Качество оценивалось шкалами Newcastle‑Ottawa и AMSTAR‑2. Проведён качественный синтез; где это было оправдано, — количественный анализ (агрегированные OR с 95% CI, оценка гетерогенности I²). Результаты. Идентифицированы ключевые классы осложнений: воспалительные (орбитальный целлюлит, субпериостальные абсцессы, тромбоз кавернозного синуса), сосудистые (окклюзия центральной артерии сетчатки, ишемическая оптическая нейропатия), неврологические (диплопия, птоз, офтальмоплегия, транзиторный амавроз) и опухолево‑синдромальные формы. К ведущим факторам риска относятся одонтогенные инфекции, технические ошибки при инъекционных процедурах и анатомические особенности. Предложены алгоритмы диагностики и ведения, интегрирующие клинику, визуализацию (КТ/МРТ, ОКТ) и микробиологию. Агрегированные оценки указывают на повышенный риск неврологических и сосудистых осложнений (OR > 3); интеграция визуализации и биомаркеров повышает диагностическую точность (AUC ≈ 0,9). 29 Вестник КНИИ РАН. Серия «Естественные и технические науки» № 3 (22), 2025 Заключение. Своевременная диагностика, санация очагов одонтогенной инфекции, соблюдение техники безопасных инъекций и междисциплинарное взаимодействие позволяют снизить частоту тяжёлых исходов. Необходима стандартизация протоколов ведения и профилактики на основе многоцентровых данных. Relevance. Stomatogenic ophthalmological complications are an interdisciplinary problem, combining infectious, vascular and neurological mechanisms of damage to orbital structures. Despite the relatively low prevalence, the consequences can be severe, up to irreversible vision loss, and literature data are heterogeneous due to differences in research design and the lack of unified diagnostic criteria. Goal. To perform a systematic analysis of the literature from 2000-2025 on ophthalmological complications associated with dental interventions and odontogenic infections, with an assessment of etiopathogenesis, epidemiology, risk factors, diagnostic algorithms, treatment tactics and preventive measures. Materials and methods. Search for publications in PubMed, Scopus, Web of Science databases, eLibrary.ru , Cochrane Library and Google Scholar using the PRISMA protocol using Boolean queries in Russian and English. Original studies, reviews, meta‑analyses, and clinical cases were included; uncensored sources and works with pronounced methodological limitations were excluded. The quality was assessed using the Newcastle‑Ottawa and AMSTAR scales‑2. A qualitative synthesis was carried out; where justified, a quantitative analysis (aggregated OR with 95% CI, I2 heterogeneity assessment). Results. Key classes of complications have been identified: inflammatory (orbital cellulitis, subperiosteal abscesses, cavernous sinus thrombosis), vascular (central retinal artery occlusion, ischemic optic neuropathy), neurological (diplopia, ptosis, ophthalmoplegia, transient amaurosis) and tumor‑syndromic forms. The leading risk factors include odontogenic infections, technical errors during injection procedures, and anatomical features. Diagnostic and management algorithms are proposed that integrate clinic, imaging (CT/MRI, OCT) and microbiology. Aggregated 30 Вестник КНИИ РАН. Серия «Естественные и технические науки» № 3 (22), 2025 estimates indicate an increased risk of neurological and vascular complications (OR > 3); integration of imaging and biomarkers increases diagnostic accuracy (AUC ≈ 0.9). Conclusion. Timely diagnosis, rehabilitation of foci of odontogenic infection, compliance with safe injection techniques and interdisciplinary interaction can reduce the frequency of severe outcomes. Standardization of management and prevention protocols based on multicenter data is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,018 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».