Cation–π Hydrogel Electrolyte for Flexible All‐Solid‐State Supercapacitors with Excellent Mechanical Deformation and Low‐Temperature Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flexible supercapacitors are promising power sources for new‐generation wearable electronics. However, their electrochemical performance often deteriorates under mechanical deformation and low‐temperature environments. Here, a flexible supercapacitor is developed by sandwiching a hydrogel electrolyte between two electrodes. To address performance challenges, cation−π crosslinking sites are incorporated into the hydrogel network. These dynamic crosslinking sites act as efficient ion‐hopping centers, imparting the hydrogel electrolyte with high fracture strength (1.8 MPa), strong ionic conductivity (3.9 S m −1 ), and excellent anti‐freezing properties. Furthermore, the hydrogel forms cation−π interactions with carbon nanotube‐based composite electrodes, facilitated by the reaction between the indole groups and Na + in the electrodes. This strong interfacial bonding minimizes electrode–electrolyte displacement during deformation, reducing interfacial resistance and enhancing charge transport efficiency. As a result, the cation−π hydrogel electrolyte enables the supercapacitor to achieve high energy storage, outstanding mechanical deformation tolerance, and robust performance at low temperatures. The device maintains 89.8% of its initial capacitance after 5000 bending cycles and retains 70.9% capacitance at −40 °C—significantly surpassing previously reported methods. This work presents an innovative strategy for designing high‐performance hydrogel electrolytes for advanced energy storage systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».