Genome-Wide Association Mapping of Salt Tolerance in Barley Germplasm
Notice bibliographique
Résumé
Salt stress is the main abiotic factor that limits the productivity of barley ( Hordeum vulgare L.) in global saline-alkali regions. This study employed genome-wide association analysis (GWAS) methods to reveal the genetic basis of salt tolerance in different barley germplasm resources. We evaluated a group of core germplasm resources under controlled salinity conditions and conducted high-resolution GWAS analysis using single nucleotide polymorphism (SNP) markers. Our analysis identified several loci and candidate genes significantly associated with salt stress traits, including those involved in ion homeostasis, osmotic regulation, and stress signaling pathways. A case study focusing on North African germplasm resources highlighted key salt-tolerant genes, such as HvHKT1;5 and HvNHX1 , which further emphasizes their significance in breeding projects. Despite the challenges related to population structure and environmental variations, our research results demonstrate the practicality of GWAS in analyzing complex traits and guiding marker-assisted selection (MAS). This study laid the foundation for breeding salt-tolerant barley varieties and emphasized the value of integrating genomic tools into climate-adaptive agricultural breeding strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».