B cell maturation antigen is a novel target for immunotherapy of acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract B cell maturation antigen (BCMA) has emerged as a prominent immunotherapeutic target in multiple myeloma (MM) due to its restricted expression on MM cells, plasma cells and mature B cells, with minimal presence in other normal tissues. In this study, we demonstrate through RNA sequencing and flow cytometry analyses of acute myeloid leukemia (AML) cell lines and primary patient samples that BCMA is also a relevant AML-associated antigen. Its robust surface expression on AML cells positions it as a promising candidate for targeted immunotherapy. Functionally, our findings indicate that BCMA in AML operates similarly to its role in MM – engaging the NF-kB pathway upon ligand binding, thereby activating gene expression programs that support leukemia cell survival and proliferation. We assessed several BCMA-targeted immunotherapeutic strategies, including bispecific T-cell engagers (TCE) and chimeric antigen receptor (CAR) transduced T-cells, NK-cells, and macrophages. We found that TCE treatment and BCMA CAR engineering markedly improved effector cell mediated cytotoxicity against AML cells, underscoring BCMA’s potential as a viable therapeutic target in AML. Furthermore, BCMA- directed TCE therapy significantly augmented the anti-leukemic activity of adoptively transferred CD8 + T-cells in a human AML xenograft model. Taken together, these findings support BCMA as a novel immunotherapeutic target in AML. Leveraging existing BCMA-directed treatments developed for MM could enable rapid clinical translation and broaden immunotherapy options for patients with AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».