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Enregistrement W4415517090 · doi:10.1186/s12991-025-00602-9

Exploring physicians’ emotional reactions to suicidal patients: the impact of physician- and patient-related issues

2025· article· en· W4415517090 sur OpenAlexaffabout
Dimitrios Kiakos, Céline Bourquin-Sachse, Stéphane Richard‐Devantoy, Stiefel Friedrich, Laurent Michaud

Notice bibliographique

RevueAnnals of General Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Organismes subventionnairesUniversité de Lausanne
Mots-clésGeriatric psychiatryForensic psychiatryContext (archaeology)PsychopharmacologyHuman factors and ergonomicsPoison controlSuicide preventionQuality of Life Research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The physician-patient relationship is essential in the care of suicidal patients, yet factors shaping this relationship remain insufficiently explored. This study aimed to explore physicians' emotional reactions to suicidal patients and how both physician- and patient-related issues influence these responses. METHODS: Interviews were conducted with six physicians from the Douglas Mental Health University Institute in Montreal. A thematic analysis was performed using Hayes' structural model of countertransference as the analytical framework. RESULTS: Three primary emotional reactions emerged: emotional connection/avoidance, confidence/doubts, and powerlessness attributed to own limitations/to the patient. Clinicians' core needs-the need to help, need for security, and need for efficacy-were found to be pivotal in shaping these emotional responses. Similarly, patient-related factors, notably life experiences, disease, suicidality, and attitudes significantly influenced these reactions. Patterns linking physicians' emotional responses to their underlying needs and patient-related factors were analyzed, leading to the development of a conceptual framework. CONCLUSIONS: This framework offers implications for research, clinical supervision, and medical training, fostering deeper insight into the physician-patient relationship in the context of suicidality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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