Recent progress in electrochemical coupling for bio-electrochemical system optimization
Notice bibliographique
Résumé
Bioelectrochemical systems (BES) are a promising renewable energy source that harnesses the interaction between biotic and abiotic components to generate power. However, microbial, along with electrode material compatibility factors, can hinder power generation, leading to energy losses in BES. This review explores recent advancements and challenges in BES power generation, with a focus on how best to optimize electrochemical coupling. Electrochemical coupling can help provide sustainable energy to drive reductive reactions at the biocathode, contributing to green synthesis of value-added chemicals . The review evaluates the role of electrochemical coupling devices and highlights the significance of microbial biofilm-to-EPS ratio at the electrode interface, which is critical to BES performance, and is influenced by applied currents. Strategies to enhance biofilm robustness and mitigate biofouling through electrode modifications are discussed. Further, we analyze electron transfer mechanisms at the microbe–electrode interface and explore bioengineering approaches to improve electron transfer efficiency. Advancements in electrode materials and novel modifications are also reviewed, along with the potential of plant-based fuel cells as alternative electron sources for driving reductive reactions. The review concludes by showcasing innovative hybrid system designs, paving the way for energy self-sufficient and multi-functional BES platforms that can help drive electrochemical coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».