Hydrophilic skin-interfaced microfluidic devices for comprehensive sweat collection and analysis
Notice bibliographique
Résumé
Blood and interstitial fluids are standard biofluids for clinical assessments. Despite their rich analyte content, the adaptation of bioanalysis in wearable devices limits its use because their collection requires invasive procedures. In contrast, sweat contains many of the same biomarkers found in blood, offering a non-invasive alternative for health monitoring. However, the relationship between sweat composition, gland physiology, and their clinical relevance remains poorly understood. To evaluate the feasibility of sweat as a reliable biofluid for health monitoring, it is essential to examine the mechanisms of biomarker diffusion and their correlation between blood and sweat glands, employing rigorous analytical methodologies. Recent research has increasingly emphasized accurate and precise detection of metabolites, proteins, and disease-specific biomarkers in sweat for applications in clinical diagnostics, preventive healthcare, and early disease detection. Thus, soft skin-interfaced polydimethylsiloxane (PDMS)-based microfluidic devices have recently emerged as promising platforms for on-demand sweat biomarker analysis. However, the intrinsic hydrophobicity of PDMS poses a limitation by hindering efficient sweat transport through microfluidic channels, necessitating specific pressure thresholds for optimal collection, presenting a significant challenge for reliable sample collection and analysis in sweat-based health monitoring. This work introduces a hydrophilic, skin-interfaced microfluidic device fabricated using a composite material of block copolymer PDMS-polyethylene glycol (PDMS-PEG) and PDMS to address the intrinsic material challenges. The hydrophilic modification significantly enhances the ease of sweat harvesting, particularly during the initial sweating event, enabling more comprehensive capture of molecular information compared to traditional PDMS-based devices. Comprehensive characterization of the microfluidic devices demonstrates improved surface properties, mechanical strength, optical clarity, and microfluidic performance. Integrating hydrophilic block copolymers into wearable sweat microfluidic systems enhances the potential for non-invasive platforms for reliable and rigorous health monitoring and paves the way for future clinical and occupational health applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».