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Enregistrement W4415519051 · doi:10.1039/d5lc00703h

Hydrophilic skin-interfaced microfluidic devices for comprehensive sweat collection and analysis

2025· article· en· W4415519051 sur OpenAlexfundno aff
Ji Hyun Yang, Ahyeon Koh

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport SystemsHealth Sciences Centre FoundationNational Science Foundation
Mots-clésMicrofluidicsPolydimethylsiloxaneSWEATAnalyteMicrofluidic chipWearable computerHuman health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood and interstitial fluids are standard biofluids for clinical assessments. Despite their rich analyte content, the adaptation of bioanalysis in wearable devices limits its use because their collection requires invasive procedures. In contrast, sweat contains many of the same biomarkers found in blood, offering a non-invasive alternative for health monitoring. However, the relationship between sweat composition, gland physiology, and their clinical relevance remains poorly understood. To evaluate the feasibility of sweat as a reliable biofluid for health monitoring, it is essential to examine the mechanisms of biomarker diffusion and their correlation between blood and sweat glands, employing rigorous analytical methodologies. Recent research has increasingly emphasized accurate and precise detection of metabolites, proteins, and disease-specific biomarkers in sweat for applications in clinical diagnostics, preventive healthcare, and early disease detection. Thus, soft skin-interfaced polydimethylsiloxane (PDMS)-based microfluidic devices have recently emerged as promising platforms for on-demand sweat biomarker analysis. However, the intrinsic hydrophobicity of PDMS poses a limitation by hindering efficient sweat transport through microfluidic channels, necessitating specific pressure thresholds for optimal collection, presenting a significant challenge for reliable sample collection and analysis in sweat-based health monitoring. This work introduces a hydrophilic, skin-interfaced microfluidic device fabricated using a composite material of block copolymer PDMS-polyethylene glycol (PDMS-PEG) and PDMS to address the intrinsic material challenges. The hydrophilic modification significantly enhances the ease of sweat harvesting, particularly during the initial sweating event, enabling more comprehensive capture of molecular information compared to traditional PDMS-based devices. Comprehensive characterization of the microfluidic devices demonstrates improved surface properties, mechanical strength, optical clarity, and microfluidic performance. Integrating hydrophilic block copolymers into wearable sweat microfluidic systems enhances the potential for non-invasive platforms for reliable and rigorous health monitoring and paves the way for future clinical and occupational health applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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