Ethnicity in Censuses as an Instrument of Institutional Change: Theoretical Aspect
Notice bibliographique
Résumé
When pursuing a policy in the field of managing political and territorial heterogeneity, States are forced to consider the complex nature of societies. To record data on the manifestation of certain identities, ethnic statistics are conducted, carried out more often in the census format. The changes recorded by identity censuses reflect changes in attitudes towards the most significant categories, their hierarchy, as well as the way these categories are grouped. The article aims to characterize the census as a tool for constructing ethnic groups, which leads to institutional changes in the very concepts of belonging, as well as to the reform of political institutions. Based on the theoretical foundation of the socio-constructivist approach, it is shown that the census not only and not so much reflects social reality in its ethnic aspect, but rather constructs it. The performative power of identity categories used to classify people by ethnicity has been recorded. The State practice of ethnic counting and classification gives ethnic categories their institutional form. It is proposed to consider ethnic categories in the context of the concept of institutionalization of ethnicity, the meaning of which is the rooting of ethnic categories in the political process. Through the approved categories, government agencies are able to record statistics, and determine a set of membership lists, and use these criteria of attributes in management practices. The key practices of instrumental solutions in this regard are related to the reforms of the administrative-territorial division, the system of government, the granting of autonomy, as well as various preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».