Hydrology Tool Set (HTS): A Suite of Online Tools and Models for Open Science
Notice bibliographique
Résumé
Hydrology Tool Set (HTS; http://www.hydrotools.tech) integrates a suite of free online hydrology tools and models. These can be used for advancing the understanding of local and watershed scale hydrological processes and can be employed in many areas of environmental research, such as the assessment of the impact of agricultural practices, urbanization, climate change, etc. All HTS tools and models are free to use and do not require user registration. HTS currently includes SepHydro (surface runoff and groundwater contributions to streamflow via hydrograph separation), ETCalc (evapotranspiration forms), SWIB (crop water deficit and excess, irrigation requirement and its impact on aquifer storage), SNOSWAB (snowpack processes, soil water content, soil water balance), TotPrePart (precipitation partitioning) and GWRech (groundwater recharge). These tools and models have been developed through a collaborative research effort of Environment and Climate Change Canada (ECCC), Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC), Canadian Rivers Institute (CRI) and the University of New Brunswick (UNB). All the tools and models operate using daily datasets; have a user-friendly interface, with streamlined and easy to follow procedures; require minimal input data and provide flexibility with respect to the choice of methods, settings, displaying and exporting of data via plots and tables. The tools use a daily time step input and can be applied to any location for which data is available. The HTS tools and models can be used for scientific purposes, either for independent analyses or for providing input to more complex models, as well as for educational purposes, since each application includes a user guide and a sample data set, which can be used for familiarizing with the tool operation and/or for providing basic knowledge regarding key hydrological cycle components and processes. As of July 2025, ~60,000 HTS analyses have been conducted by users from around the world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».