Notice bibliographique
Résumé
James Cameron Hogg (Jim) was my principal career mentor and became a lifelong collaborator and friend. I met Jim at McGill shortly after he published his landmark paper in the New England Journal of Medicine (NEJM) identifying the small airways of the lung as the major site of increased airflow resistance in patients who had chronic obstructive pulmonary disease (COPD). As a teenager in Northern Ontario, Jim wanted to be a hockey player with the Flin Flon Bombers, a renowned team from Northern Manitoba but when his coach said he was unlikely to make the team he decided he better pursue a different career pathway; he chose Medicine and returned to Winnipeg and the University of Manitoba. He spent 3 years as a general medical officer in Greenwood Nova Scotia before doing his PhD and Pathology training at McGill and the Massachusetts General Hospital. In his PhD work Jim found that small airway resistance was less than 25% of total lower airway resistance in 16 normal human lungs but that these airways were the major site of airflow resistance in the lungs of 10 patients who had suffered with COPD. It is no exaggeration to say that this seminal observation represents the most important finding in the study of obstructive lung since Laennec’s description of the stethoscope. Following up on this observation became a major focus of Jim’s career. He has continued to ask questions about the small airways using progressively more sophisticated and accurate techniques to get answers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».