Alcohol consumption and awareness of its link to dementia development among adults in Uganda: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alcohol use has a significant mental health impact and is a known modifiable risk factor for dementia. In Uganda, where alcohol consumption rates are high, awareness of its link to dementia remains poorly understood. This study explored the understanding of this relationship among adults in Uganda using the Health Belief Model (HBM). Methods: We conducted a qualitative descriptive study among 20 adults aged 18 and older, purposively selected from Lira and Isingiro districts in Northern and Southwestern Uganda. Data were collected through in-depth interviews, transcribed verbatim, and thematically analyzed using HBM constructs. Results: Five themes emerged: (1) Perceived susceptibility and severity; some participants recognized that high alcohol intake could lead to memory loss and cognitive decline, though many believed dementia was simply part of ageing; (2) Perceived barriers including peer influence, health myths, habitual use, and easy access to alcohol; (3) Perceived benefits; few believed that awareness of the alcohol-dementia link could motivate behavior change; (4) Self-efficacy; some found it difficult to regulate drinking despite recognizing risks; and (5) Cues to action; suggestions included public sensitization and alcohol policy enforcement. Conclusion: Awareness of alcohol's role in dementia development was limited, and ageing was commonly misperceived as the sole cause of cognitive decline. Misconceptions about alcohol's health benefits perpetuated its use. Interventions should emphasize education on alcohol's cognitive effects and promote dementia risk reduction strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».