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Enregistrement W4415523283 · doi:10.1159/000548471

Sex Disparities in Intracranial Aneurysm Trial Participation: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4415523283 sur OpenAlexaff
Helena C. Janssen, Paut Greebe, Katherine Sawicka, Melanie Anderson, Gabriël J.E. Rinkel, Joanna D. Schaafsma

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarachnoid hemorrhageGeneralizability theoryClinical trialAneurysmObservational studyStroke (engine)MEDLINECohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Females have a higher incidence of aneurysmal subarachnoid hemorrhage and a higher prevalence and rupture risk of unruptured intracranial aneurysms than men. Underrepresentation of females in clinical trials would, therefore, limit their generalizability. The study aimed to evaluate sex disparities in aneurysmal subarachnoid hemorrhage and unruptured intracranial aneurysm trial enrollment and identify factors influencing female representation. METHODS: The authors searched Ovid Medline, Embase, Cochrane Central, <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://Clinicaltrials.gov" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">Clinicaltrials.gov</ext-link>, and International Clinical Trials Registry for clinical trials on aneurysmal subarachnoid hemorrhage or unruptured intracranial aneurysms, published before June 2023, with ≥100 adult patients, requiring informed consent for participation. The primary outcome was the proportion of female patients enrolled. Random effects meta-analysis was performed, and multivariate beta-regression was used to assess the impact of trial characteristics and predefined subgroups on female participation. RESULTS: A total of 134 trials were included, with a total of 38,042 patients. Meta-analysis of the proportions of female participants resulted in a pooled proportion of 0.64 (95% CI: 0.63-0.66). Female participation was higher in trials on endovascular treatment (beta-estimate 1.32; 95% CI: 1.01-1.71) and in multicenter studies (beta-estimate 1.16; 95% CI: 1.01-1.33) but lower in Asian (beta-estimate 0.80; 95% CI: 0.67-0.95) and South American trials (beta-estimate 0.67; 95% CI: 0.47-0.97). Recruitment and consent procedures, sex of primary investigator, or burden of trial participation had no significant impact on female representation. Time trend analysis showed no statistically significant change in female participation over time. CONCLUSION: Females are not underrepresented in clinical trials for aneurysmal subarachnoid hemorrhage and unruptured intracranial aneurysms. Female participation is higher in trials on endovascular treatment and in multicenter studies and has regional differences, but other factors did not influence female representation. Our findings imply a good generalizability regarding sex distribution of the study results, strengthening the evidence guiding current clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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