Auditory sustained potential as a biomarker of language functioning in children with autism and its implication in clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Language impairment is the most frequently reported co-occurring condition in autism; however, its neural mechanisms are not well understood. A potential neural biomarker associated with language in autism can be a 40Hz Auditory Steady-State Response (ASSR) triggered by periodic click trains which in electroencephalogram (EEG) evokes two types of responses – 40Hz steady-state gamma response (or ASSR) and sustained potential (SP). Although these responses represent low-level auditory processing, they correspond to different stages of sound perception/analysis and are essential in processing of spectrally/temporally complex sounds, including speech. However, until now there were no studies focusing on the potential of these responses to serve as objective measures in clinical trials. This open-label clinical trial evaluated the effects of the probiotic beverage supplement Bio-K+ in children with autism. Participants were assessed at three timepoints: T0 (baseline), T14 (14 weeks after treatment initiation), and T22 (8 weeks post-treatment, during the ‘wash-out’ phase), including EEG 40Hz ASSR and behavioral phenotyping. First, at T0 we showed a reduction of SP amplitude in children with autism compared to typically-developing (TD) controls, and this reduction was associated with lower language skills. Second, the amplitude of SP significantly changed during the treatment period: by T14 it became similar to that of TD children. Finally, these changes in the amplitude of SP were associated with improvement in language skills. Importantly, we showed that this biomarker as well as its change was related specifically to language, but not to other behavioral measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».