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Enregistrement W4415524991 · doi:10.1101/2025.10.22.25338582

Burden, Risk Factors, and Clinical Outcomes of Pediatric Malaria in Nigeria: A Systematic Review and Meta-Analysis Protocol

2025· preprint· W4415524991 sur OpenAlexaboutno aff
Olayinka Rasheed Ibrahim, Jubril Abdulkareem, Amudalat Issa, Michael Abel Alao

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalariaObservational studyFunnel plotMeta-analysisProtocol (science)Data extractionPoolingSocioeconomic statusPropensity score matching

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Nigeria ranks number one globally in malaria burden, with the exact burden, especially for hospitalization, unknown. This systematic review and meta-analysis intend to fill this gap by pooling the analysis of pediatric malaria and associated factors in Nigeria. Methods and Analysis A comprehensive search strategy using MeSH terms, text words, and entry terms will be applied to six databases: PubMed, Embase, EBSCO Hosts, Google Scholar, Web of Science, and Scopus. Eligible studies will be observational and published in English from inception till June 30, 2025. The primary outcome is the pooled prevalence of pediatric malaria [overall, severe malaria vs. uncomplicated]. Secondary outcomes include factors influencing clinical presentation, severity, and outcomes, as well as the effects of moderators such as age, sex, socioeconomic status, and geographic location. Data extraction will capture study characteristics, participant demographics, and outcome measures. Methodological, clinical, and statistical heterogeneity will be assessed. Risk of bias will be evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Publication bias will be examined using funnel plots, Egger’s regression. Pooled estimates will be reported with 95% confidence intervals. This will summarize the data on pediatric malaria in Nigeria. Using the random-effects models, the pooled prevalence along with the 95% CI and the I 2 for the test of heterogeneity will be reported. We will report the meta-regression analysis of factors influencing pediatric malaria in Nigeria. Conclusions This study will provide robust data on pediatric malaria and associated factors in Nigeria. The findings from this study will inform the country’s policy and public health approach as the nation strives to eliminate malaria in line with the WHO’s goals. PROSPERO Registration Number CRD420251163322

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,030
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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