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Enregistrement W4415525720 · doi:10.1080/10455752.2025.2579214

Between Marxism and New Materialism: More-Than-Human Agency, Monism, and an Ecological Critique of Capital

2025· article· en· W4415525720 sur OpenAlexaff
Zachary Gan

Notice bibliographique

RevueCapitalism Nature Socialism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapital (architecture)CapitalismSocialismEcological crisisCapitalist system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, tensions between eco-Marxism and new materialism have constituted an increasingly permanent fixture in the theoretical terrain of the environmental social sciences and humanities. These tensions have been exacerbated by polemical eco-Marxist texts, such as Andreas Malm’s The Progress of This Storm (2018) and Kohei Saito’s Marx in the Anthropocene (2023), that have dismissed any commensurability between a more-than-human ontology and a dialectical materialist critique of capital by rendering new materialism as "absolue monism." This paper refutes the eco-Marxist rendering of new materialism as “absolute monism,” while simultaneously recognizing that the pluralistic ontologies of new materialism can be prone to a theoretical slippage towards a “relational monism” that can pose methodological hurdles to the construction of radical political projects. However, instead of dismissing the political efficacy of new materialism entirely, this article refers to Levins’ and Lewontin’s dialectical ecology, arguing that an accounting of more-than-human agency in capital accumulation processes is entirely consistent with dialectical materialism. Overall, a critique of capital does not require a methodological reversion to an anthropocentric dualism; new materialism can provide Marxism with the theoretical tools to cultivate a more rigorous socio-ecological critique of capital through a dialectical materialist orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,052
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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