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Enregistrement W4415525835 · doi:10.1177/25739581251371420

Characterizing the Nature of Alexithymia in Autistic Adults: Validation of the Perth Alexithymia Questionnaire

2025· article· en· W4415525835 sur OpenAlexaboutno aff
Jack D. Brett, Irina Jarvers, Mirko Uljarević, Andrew Whitehouse, James J. Gross, Andrea C. Samson, David Preece

Notice bibliographique

RevueAutism in Adulthood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaAnxietyAutismConfirmatory factor analysisTraitToronto Alexithymia Scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Alexithymia—a trait characterized by difficulties in emotion processing—is of high interest in the autism field. However, the lack of validated alexithymia measures for autistic individuals limits progress. This study aimed to address this gap by examining the psychometric properties of the Perth Alexithymia Questionnaire (PAQ) across autistic and non-autistic samples. Using the PAQ, we investigated how alexithymia manifests in autistic individuals and its links with poor mental health outcomes (anxiety). Methods: Autistic individuals (who reported having a diagnosis from a health professional; n = 244) and non-autistic individuals ( n = 383; age range: 16–62 years) completed the PAQ and a trait anxiety questionnaire online. We conducted confirmatory factor analysis, item response theory (IRT), and moderated nonlinear factor analyses to investigate the psychometric properties of the PAQ and alexithymia differences between autistic and non-autistic individuals. Regression analyses investigated the relationships between alexithymia and anxiety and whether these relationships differ for autistic or non-autistic populations. Results: As operationalized by the PAQ, alexithymia manifested similarly in autistic and non-autistic individuals, comprising a general alexithymia factor and five subfactors: positively and negatively valenced difficulties identifying feelings, positively and negatively valenced difficulties describing feelings, and externally oriented thinking. All factors exhibited good to excellent classical test theory and IRT-derived reliability. The PAQ did not meaningfully bias scores for autistic individuals, who reported greater alexithymia across all its components. Alexithymia predicted greater anxiety, with nuances regarding externally oriented thinking particularly for autistic individuals. Conclusions: For the first time, our study illustrates that all facets of alexithymia can be validly and comprehensively assessed in autistic populations. As measured via the PAQ, alexithymia manifests similarly across autistic and non-autistic individuals, and on average, autistic individuals have greater challenges across all aspects of alexithymia. The PAQ, therefore, represents a critical assessment advancement for the field, providing a foundation for future work on alexithymia and autism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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