Barriers to Antenatal Care Attendance in Developing Countries: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Attendance of antenatal care (ANC) is very crucial in enhancing the health of mothers and fetuses, and many barriers deny women in developing nations the opportunity to receive this important service. This systematic review aimed to identify the major obstacles and facilitators of ANC attendance and explore the determinants of healthcare use in pregnant women. A comprehensive search of PubMed, Google Scholar, and Web of Science was conducted for studies published between 2015 and 2025. Ten studies met the inclusion criteria. These cross-country studies (in Ethiopia, Nigeria, Tanzania, Bangladesh, and Malawi) revealed information on the socioeconomic, cultural, and healthcare system barriers that women are challenged by. The review identified financial constraints, transportation issues, and cultural beliefs as the primary barriers to attending antenatal care. Facilitators associated with this were community-based health programs, male participation, and enhanced healthcare facilities. Specifically, Tanzanian and Ethiopian studies have highlighted the role of health education and community health workers (CHWs) in facilitating ANC attendance. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for non-randomized studies, and the majority of studies demonstrated a low to moderate risk. The results indicate that overcoming economic and cultural barriers, along with improving healthcare access, is crucial for increasing ANC attendance. The interventions that can improve maternal health outcomes include empowerment initiatives, community-based programs, and strategies to enhance transportation access. Future studies should be guided by longitudinal designs and randomized experiments to determine the long-term effects of these interventions on ANC attendance and maternal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».