Encouraging healthy weight for adults with intellectual disabilities: supporting the role of carers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adults with intellectual (learning) disabilities die on average 20 years earlier than the UK general public, with heart disease a leading cause of avoidable death. Obesity, a key risk factor, is more prevalent in this group. Carers (paid and unpaid) play a vital role in supporting healthy behaviours and healthy weight in adults with intellectual disabilities but often lack appropriate training. This study developed national e-learning for carers based on qualitative research methods. This included 1) content analysis of professional resources to promote healthy weight in people with intellectual disabilities, 2) semi-structured interviews with health and social care managers, clinical leads and commissioners to identify carer barriers and areas of training need, 3) semi-structured interviews and focus groups with paid and unpaid carers to feedback on and refine training content. Thematic analysis of interview and focus group transcripts was undertaken to identify key themes Twenty-one professional resources and 25 participants (across 19 interviews and two focus groups) informed the training. Two overarching concepts explained themes arising from the data - the central yet under-supported role of carers in promoting healthy weight, and the structural and cultural barriers to healthy weight in people with intellectual disabilities. Identified carer training needs included: the health inequalities faced by people with intellectual disabilities, causes and health impacts of obesity, healthy eating and physical activity recommendations, and how to apply these topics when working with an adult with an intellectual disability. The research team worked with an intellectual disability charity ‘experts by experience’ group to develop lived experience videos of individuals’ journeys towards healthier weight included within the e-learning. Carers face many barriers in supporting healthy behaviours in people with intellectual disabilities, including limited knowledge of obesity, nutrition and physical activity. National e-learning was developed from this research, available at: https://www.e-lfh.org.uk/programmes/supporting-healthy-weight-in-an-adult-with-a-learning-disability/ .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».