Evaluating the impact of rabbit hemorrhagic disease (RHDV2) on a feral population of naïve European rabbits ( <i>Oryctolagus cuniculus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Diseases can cause rapid declines in wildlife populations, especially in populations with no previous exposure to the disease. An acute, mostly fatal emerging lagomorph disease, rabbit hemorrhagic disease (RHD), has recently been detected in North American hares and rabbits. In February 2018, feral European Rabbits ( Oryctolagus cuniculus (Linnaeus, 1758)) were found dead on a university campus in Nanaimo, British Columbia marking the first Canadian occurrence of RHD in free-living rabbits. We used sight-resighting and rabbit count data to examine the short- and long-term impact of RHD on rabbit population size. We evaluated the medium-term impact of RHD on population size through sight-resighting surveys 6 months after the RHD outbreak started. During the initial phase of the outbreak, the population declined up to 5.75% per day and population size decreased 86% in less than 2 months. Population size remained low after the breeding season (mid-February through September) and through the following year. Population numbers began to recover within 2 years of the outbreak, and population size continued to increase through January 2025. Our results show RHDV2 can cause very high immediate mortality rates in feral rabbits and population level impacts of an outbreak can persist for years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».