The impact of in-air noise on the behavior of harbor seals ( <i>Phoca vitulina</i> ) at the water’s surface
Notice bibliographique
Résumé
Pollution, such as in-air noise, is a threat to animals whose habitat heavily overlaps with areas of human development. The sensitive in-air hearing of harbor seals ( Phoca vitulina Linnaeus, 1758), a pinniped species, makes them particularly susceptible to anthropogenic noise. Hauled-out harbor seals alter their behavior in response to in-air noise. Yet, to our knowledge there has been no effort to establish whether a similar pattern occurs while seals are in the water with their head above the surface. To address this gap, we compared the number of surfaced seals and the duration of time they spent at the surface (surfacing duration) to in-air noise at the Bellingham Waterfront in Washington State, USA. We used generalized linear mixed models with a Bayesian framework to determine whether in-air noise predicted the number of seals and their surfacing durations. We found no relationship between in-air noise levels and the numbers of seals present at the waterfront or the surfacing durations. This suggests that the seals who frequent this site tolerate the local in-air noise levels. Given that the site is heavily used by humans, future work should examine if this tolerance puts seals at risk of harmful interactions with human activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».