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Enregistrement W4415526553 · doi:10.47924/neurotarget2025484

El Comité de Consenso sobre la Adecuación en Neuroestimulacion (NACC)®: Recomendaciones para la Mitigación de Complicaciones en Neuroestimulacion

2025· article· W4415526553 sur OpenAlexaff
Timothy R. Deer, Marc Russo, Dawood Sayed, Jason E. Pope, Jay S. Grider, Jonathan M. Hagedorn, Steven Falowski, Adnan Al‐Kaisy, Konstantin V. Slavin, Sean Li, Lawrence Poree, Sam Eldabe, Kaare Meier, Tim J. Lamer, Julie G. Pilitsis, José De Andrés, Christophe Perruchoud, Alexios G. Carayannopoulos, Susan M. Moeschler, Amir Hadanny, Eric Lee, Vishal Varshney, Mehul J. Desai, Peter A. Pahapill, John W. Osborn, Stana Bojanić, Ajay Antony, Fabián Piedimonte, Salim M. Hayek, Robert M. Levy

Notice bibliographique

RevueNeuroTarget · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Best evidenceCost cutting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: La Sociedad Internacional de Neuromodulación convocó a un grupo de médicos de múltiples especialidades según su experiencia y la representación internacional para establecer directrices basadas en evidencia sobre la mitigación de las complicaciones de la neuromodulación. Este proyecto del Comité de Consenso sobre la Adecuación en la Neuroestimulación (NACC)® tiene la intención de actualizar las directrices basadas en evidencia y ofrecer opiniones de expertos que mejoren la eficacia y la seguridad.Materiales y Métodos: Los autores fueron elegidos en base a su experiencia clínica, familiaridad con la literatura revisada por pares, productividad en investigación y contribuciones a la literatura de neuromodulación. Los líderes de sección supervisaron búsquedas de literatura en MEDLINE, BioMed Central, Current Contents Connect, Embase, International Pharmaceutical Abstracts, Web of Science, Google Scholar y PubMed desde 2017 (cuando NACC publicó por última vez directrices) hasta octubre de 2023. Los estudios identificados fueron clasificados utilizando los criterios del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de los Estados Unidos para evidencia y certeza de beneficio neto. Las recomendaciones se basan en la solidez de la evidencia o consenso cuando la evidencia era escasa.Resultados: El NACC examinó la literatura publicada y estableció recomendaciones basadas en evidencia y consenso para guiar las mejores prácticas. Se proporcionará orientación adicional a medida que se desarrolle nueva evidencia en futuras versiones de este proceso.Conclusiones: El NACC recomienda las mejores practicas relativas a la mitigación de complicaciones asociadas con la neuroestimulación para mejorar la seguridad y eficacia. Las recomendaciones basadas en la evidencia y el consenso deberían ser usadas como guía para asistir a la toma de decisiones, cuando sea apropiado clínicamente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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