Association between the Geriatric Nutritional Risk Index and mild cognitive impairment in elderly patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background Diabetes increases the risk of mild cognitive impairment (MCI). The Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI) is an objective indicator for assessing malnutrition risk, and aging and malnutrition are closely associated with MCI. However, the relationship between GNRI and MCI in older type 2 diabetes mellitus (T2DM) remains unclear. Objective To investigate the correlation between GNRI and MCI in elderly patients with T2DM. Methods In this cross-sectional study, 366 T2DM patients aged ≥ 60 years were divided into MCI and normal cognitive function (NCF) group according to the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Nutritional status was evaluated by calculating GNRI levels. GNRI levels and MoCA scores were compared between two groups, and correlation and regression analysis were performed to explore the association between GNRI and MCI. Results The GNRI level in the MCI group was significantly lower than that in the NCF group ( p < 0.05) and positively correlated with MoCA scores ( r = 0.783, p < 0.001). MCI prevalence increased progressively with decreasing GNRI levels. After adjusting for confounders, the odds of MCI were significantly higher in the 92 ≤ GNRI ≤ 98 and GNR < 92 groups compared to GNRI < 98 ( p < 0.05). Binary logistic regression identified that after adjusting for age, education level, body mass index, HbA1c, HOMA-IR, 25(OH)D and DR, GNRI as an independent protective factor for T2DM with MCI (OR = 0.783, 95%CI 0.648–0.874, p < 0.001). Conclusions Lower GNRI levels are associated with increased risk of MCI in elderly T2DM patients; GNRI is a potential predictor of MCI. Assessing nutritional status of elderly with T2DM facilitates the early clinical recognition of MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».