Synthesis, Characterization, and Biological Evaluations of Eugenol–Amide Hybrids as Promising Antimicrobial Agents: Experimental and Computational Approaches
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Eugenol‐derived compounds have recently garnered significant attention in medicinal chemistry as a novel class of agents with potential as drug candidates for diverse therapeutic applications. This study aims to synthesize novel eugenol–amide hybrids and evaluate their antimicrobial response against various pathogenic fungal ( Candida albicans ATCC 10231) and bacterial strains ( Escherichia coli ATCC 25922, Pseudomonas aeruginosa CIP A22, Staphylococcus aureus ATCC 25923). The synthesized hybrids were thoroughly characterized using infrared spectroscopy, 1 H/ 13 C nuclear magnetic resonance (NMR), and mass spectrometry. Results reveal that compounds 4c , 4k , and 4n exhibit moderate antibacterial activity, with minimum inhibitory concentration (MIC) values spanning 3.9–31.25 µg/mL. Compounds 4c and 4k showed the most potent antifungal activity against C. albicans (MIC value of 3.9 µg/mL), surpassing that of fluconazole (MIC value of 7.8 µg/mL), whereas derivatives 4e , 4f , 4i , and 4j exhibited significant antifungal effects ( p < 0.05) comparable to fluconazole. In silico analysis indicates that most derivatives possess favorable predicted pharmacokinetic properties and low toxicity. Furthermore, molecular docking studies revealed enhanced binding free energy scores for the top compounds, whereas molecular dynamics simulations were performed to evaluate the stability of the resulting protein–ligand complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».