The rapid-response, fully-automated, near-Earth asteroid follow-up program with the SAAO’s 1-m Lesedi telescope
Notice bibliographique
Résumé
We introduce here a program that utilises the robotic observing capabilities of the South African Astronomical Observatory’s 1-meter Lesedi telescope, equipped with the Mookodi instrument to observe newly discovered near-Earth asteroids (NEAs). Observations are automatically scheduled and robotically observed on Lesedi using scripts that continuously monitor new discoveries being reported by the community to the The International Astronomical Union’s Minor Planet Center (IAU MPC), enabling rapid follow-up of newly discovered NEAs, the majority within hours of discovery. The main goal of the program is to study the understudied smaller NEA population, and for that reason this rapid response is essential, as smaller asteroids ( < 100 metres) quickly dim as they move away from Earth, making precise measurements with small-to-medium aperture telescopes challenging. Since the start of this project in February 2023, over 200 NEAs have been observed under this program with approximately 75% of all our observed asteroids having a diameter of less than 100 metres, thereby achieving the primary objective of the program. Although the program primarily targets smaller asteroids, it has also resulted in the observation of 15 NEAs that have subsequently been classified as potentially hazardous asteroids (PHAs). The astrometric data collected during this program have contributed to Minor Planet Electronic Circulars (MPECs) for ∼ 68% of observed targets, thereby contributing to orbital refinement and supporting the official designation of these NEAs — ultimately contributing to planetary defense efforts. • Demonstrates rapid-response follow-up of small near-Earth asteroids using the 1-m Lesedi telescope in South Africa. • Robotic system triggers observations within hours of discovery via NEOCP alerts. • Contributes astrometric data to the Minor Planet Center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».