Continuous nanoprecipitation of poly(D,L-lactide) in a rotor–stator spinning disk reactor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The demand for polymeric nanoparticles is increasing as more and more studies showcase the efficacy of nano-sized drug delivery systems. However, current technologies struggle to produce these nanoparticles on a scale sufficiently large for clinical trials or industry. We have developed a continuous nanoprecipitation process for poly(D,L-lactide) in a rotor–stator spinning disk reactor that produces uniform (dispersity < 0.2) nanoparticles (56 nm to 132 nm) at higher rates (up to 864 g d −1 ) than many other available technologies. The particle size can be predicted according to the diffusion limited coalescence model ( R 2 = 0.89) in the slow mixing regime. Molecular weight (between 1 kDa to 54 kDa) and total flowrate (between 48 mL min −1 to 120 mL min −1 ) had no effect on particle size. We also fit a statistical power-law model ( R 2 = 0.88) that predicts particle size in relation to the experimental parameters (concentration of polymer in the aqueous phase, rotational speed, flowrate ratio between the organic and aqueous phase). Polymer concentration in the organic phase and disk rotation are the dominant factors influencing size while the flowrate ratio has one-third their impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle