Temporal changes in soil water retention in burned and unburned areas after a wildfire and implications for slope stability
Notice bibliographique
Résumé
Temporal changes in the hydrologic and mechanical behavior of burned slopes result in changes in post-wildfire slope stability. The lack of long-term monitoring data on landscape recovery hinders our understanding of the interdependencies between wildfire-induced alterations in soil and vegetation properties, near-surface processes, and landslides. This study presents results from a 4-year field monitoring project of soil water retention and the corresponding long-term changes in landslide susceptibility after the 2019 Williams Flats Wildfire on the Colville Indian Reservation, WA, USA. Water retention was measured near both a burned and an unburned tree at multiple depths. The measured data were integrated into a suction stress-based infinite slope stability analysis to determine the corresponding temporal changes in shallow landslide susceptibility. The results showed that the lowest factor of safety (FS) near the burned tree was in June of the first year, which was attributed to macropores acting as preferential flow paths. The FS near the burned tree increased in the following years, which was attributed to vegetation regrowth. Vegetation recovery was quantified using normalized difference vegetation index mean values and soil temperature data. Field observations supported contributions of the macropore clogging on temporal changes in slope stability. The results suggest a dynamic interaction of vegetation recovery and soil physical changes and discuss the challenges of quantifying short- and long-term post-wildfire slope stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».