Cannabivarin and tetrahydrocannabivarin modulate nociception via vanilloid channels and cannabinoid-like receptors in <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis has attracted growing interest for its therapeutic potential, especially in pain management. This study explores the antinociceptive effects of two promising non-psychoactive cannabinoids, cannabivarin (CBV) and tetrahydrocannabivarin (THCV), using Caenorhabditis elegans, a nematode model that expresses homologs of mammalian cannabinoid and vanilloid receptors. Thermotaxis assays were employed to quantify the antinociceptive effects of CBV and THCV in C. elegans. Wild-type animals were exposed to increasing concentrations of each compound to establish dose–response relationships. To investigate potential molecular targets, additional experiments were performed using mutant strains deficient in vanilloid receptor homologs (OCR-2 and OSM-9) and cannabinoid receptor homologs (NPR-19 and NPR-32). Mass spectrometry-based proteomics combined with network biology analyses were used to identify the biological pathways associated with drug response. Results confirmed that both compounds elicit dose-dependent antinociceptive effects. Mutant analyses support the involvement of vanilloid and cannabinoid signaling pathways in mediating these responses. These findings highlight the potential of CBV and THCV as non-psychoactive analgesic agents and support further research into their mechanisms of action and translational relevance for mammalian pain management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».