Soil contamination by microplastics in a small French agricultural watershed
Notice bibliographique
Résumé
Plastics have many beneficial uses in agriculture, but their degradation contributes to diffuse microplastic (MP) contamination of soils, affecting soil structure, biota, and downstream water quality. Their sources, numerous for agricultural soils, are often difficult to identify locally. Despite an awareness of these threats, few global studies outside China have characterized these contaminants in agricultural soil. Among these studies, few have evaluated the fate of microplastics while taking into account the various agricultural practices. This field study focused on characterizing microplastics in French agricultural soil with various land uses in a small watershed, both at the surface and down to a depth of 60 cm, the typical tillage depth. Microplastics concentrations in greenhouse surface soils using plastic mulching were found up to 1.1 · 10 4 MPs/kg, which is significantly higher than other land uses studied (i.e., agricultural crop fields, stream banks, and forests). Further, microplastic concentrations were found to decrease by > 80% from the top 20 cm of soil to the below 20 – 60 cm of soil. These findings highlight the need to minimize microplastic sources in agricultural soil, in particular, from greenhouse films and plastic mulching, through policy and materials that reduce UV degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».