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Enregistrement W4415532133 · doi:10.1016/j.jcm.2025.09.024

Disability and Functionality Measures in Patients With Acute Ankle Sprain: A Scoping Review

2025· review· en· W4415532133 sur OpenAlexaff
Andressa de Souza, Carolina Santarelli, Luiza Murakami, Neidi Celena Cortez Limachi, Verônica Souza Santos

Notice bibliographique

RevueJournal of Chiropractic Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialInternational Classification of Functioning, Disability and HealthData extractionAnklePromAnkle sprainMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The purpose of this review was to identify how disability and functionality were measured in patients with acute ankle sprain and present according to the International Classification of Function, Disability, and Health (ICF). Methods: We conducted a scoping review of randomized controlled trials including participants with acute ankle sprain. We conducted the searches in 4 databases to identify the studies. The searchers considered the inception of databases up to February 2024, without language restrictions. The process of evidence selection and data extraction was conducted independently. The summarization of evidence was presented according to the ICF. Results: We included 49 randomized controlled trials. The most common way disability and functionality were assessed in the included studies was through patient-reported outcome measures (PROMs) 35 (71.4%), and the most used PROM was the Foot and Ankle Outcome Score (FAOS). Most of the tools used to measure disability and functionality fall under the participation domain of the International Classification of Functioning, followed by activity. Conclusion: Disability and functionality in randomized controlled trials of acute ankle sprain is usually assessed through PROMs. The most comprehensive item of the ICF was participation, followed by activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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