Production of high-quality bleached chemi-mechanical pulp from moso bamboo via an improved pre-conditioning refiner chemical alkaline peroxide mechanical pulping process
Notice bibliographique
Résumé
Moso bamboo is a fast-growing, abundant resource with significant potential as a sustainable alternative to wood for pulp production. However, traditional kraft pulping of moso bamboo faces challenges such as low yield, high pollutant loads, and inferior pulp quality. This study developed an improved pre-conditioning refiner chemical alkaline peroxide mechanical pulp (P-RC APMP) process integrated with multi-stage hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) bleaching to efficiently produce high-quality bleached chemi-mechanical pulp (CMP) from moso bamboo. Key parameters, including pulping energy consumption, bleaching efficiency, fiber morphology, and key strength indices (tensile, tear, and burst), were systematically investigated. Results indicated that moso bamboo exhibited significant potential as a non-wood fiber source for pulp production, with holocellulose (76.4 %) and cellulose (52.6 %) contents comparable to those of masson pine and poplar. However, the comparatively higher density, elevated extractives content, and increased ash levels of moso bamboo relative to conventional wood species presented processing challenges that negatively impacted the pulping efficiency, chemical consumption, and final product quality. The improved P-RC APMP process integrated with 2–3 stages of H 2 O 2 bleaching successfully produced high-quality bleached CMP from moso bamboo, achieving a pulp yield exceeding 75 %, an ISO brightness range of 68.5–73.5 %, and desirable tensile, tear, and burst indices. Meanwhile, it was found that the pulping process exhibited higher energy consumption and bleaching complexity compared to wood-based counterparts, highlighting areas for further investigation. This work demonstrated a viable method to produce high-value bamboo CMP suitable for various fiber-based products, such as cultural paper, packaging materials, tissue grades, and molded products. By diversifying fiber resources, this approach supports sustainable forest conservation and aligns with circular bioeconomy principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».