MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415533650 · doi:10.1016/j.epidem.2025.100864

The bridge between two worlds: Global South researchers' journeys through Global North academic training and beyond

2025· article· en· W4415533650 sur OpenAlexfundno aff
Bimandra A Djaafara, Mumbua Mutunga, Obiora A. Eneanya, Alpha Forna, Zulma M. Cucunubá

Notice bibliographique

RevueEpidemics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health -SingaporeInternational Development Research Centre
Mots-clésGlobal SouthAgency (philosophy)Global healthInfectious disease (medical specialty)Capacity buildingSierra leoneEpidemiologyGlobalizationGlobal Leadership

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International training of Global South researchers represents a strategic investment that yields substantial returns, rather than the traditional “brain drain” framing. This perspective synthesises the experiences of infectious disease epidemiologists from Colombia, Indonesia, Kenya, Nigeria, and Sierra Leone who completed training in Global North institutions between 2015-2024. Despite facing challenges, language barriers, and representational pressures, we demonstrate how Global South researchers transform these obstacles into unique strengths that enhance local research capabilities. Our experiences also show that Global South researchers serve as vital bridges between academic worlds, contributing irreplaceable contextual knowledge while building collaborative networks that advance infectious disease epidemiology research regardless of geographic location. We provide four strategic recommendations for better infectious disease epidemiology research ecosystems: 1) creating supportive institutional environments in Global North institutions, 2) building sustainable partnerships that strengthen home institutions, 3) embracing individual agency and responsibility, and 4) strengthening regional collaborations while adapting to evolving global contexts. Our narrative progresses from challenges to empowerment, demonstrating that Global South researchers are valuable contributors essential to advancing infectious disease epidemiology research. • International mobility of Global South researchers challenges “brain drain” narratives, delivering substantial returns through knowledge transfer and collaboration networks • Our experience shows how Global South researchers pursuing international training transform challenges into unique research strengths • Global South researchers pursuing international training experience dynamic role reversals: contextual experts abroad become technical experts upon return home • International training creates privilege dynamics requiring intentional efforts toward equitable research ecosystems • Four recommendations providing actionable pathways for supportive institutions (both in the Global North and Global South) and sustainable collaborations (especially South-South collaborations)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpidemicsMême sujetGlobal Health and SurgeryTravaux en français237 207