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Enregistrement W4415534394 · doi:10.1016/j.jare.2025.10.044

RNAI-based strategies and nanomaterial-mediated delivery for green control of clubroot disease in rapeseed

2025· article· en· W4415534394 sur OpenAlexaff
Zigang Xu, Zheng Shi, Jiāsēn Chéng, Jiǎtāo Xiè, Yang Lin, Yànpíng Fù, Tom Hsiang, Dàohóng Jiāng, Tao Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesEarmarked Fund for China Agriculture Research System
Mots-clésClubrootRapeseedCropBeneficiaryDisease managementPlant disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Fluorescence-labeling experiments showed that Plasmodiophora brassicae can efficiently take up exogenous dsRNA. • PbPK1 (a glycolytic pyruvate kinase gene in P. brassicae ) was identified as an effective RNAi target. Host-induced gene silencing (HIGS) of PbPK1 in Arabidopsis and rapeseed significantly reduced clubroot disease severity, suppressed pathogen biomass, and disrupted its life cycle. RNAi targeting PbPK2 showed no efficacy, confirming the specificity of PbPK1 for intervention. • PbPK1 -dsRNA complexed with mesoporous silica nanoparticles (MSNs) could transport dsRNA to rapeseed roots via clathrin − mediated endocytosis. In pot and field trials, the PbPK1 -dsRNA-MSNs complex silenced the PbPK1 gene, decreased the clubroot disease index, and enhanced rapeseed’s disease resistance. • There was no negative impact on rapeseed germination, root growth, or non-target organisms (e.g., earthworms, zebrafish, Pseudomonas spp, S. sclerotiorum ), demonstrating environmental safety. Clubroot, caused by Plasmodiophora brassicae , threatens crucifers globally. RNAi shows promise for disease control, yet its use against clubroot is unexplored. This study aimed to evaluate RNAi-based strategies for combating P. brassicae infection in rapeseed ( Brassica napus ), focusing on two pyruvate kinase genes ( PbPK1 and PbPK2 ) involved in glycolysis. We identified PbPK1 and PbPK2 from P. brassicae genomic and transcriptomic data. The uptake of exogenous dsRNA by the pathogen was confirmed through fluorescence-labeling experiments. Host-induced gene silencing (HIGS) transgenic Arabidopsis and rapeseed lines targeting PbPK1 or PbPK2 were generated, and small RNA sequencing confirmed the production of 21-nt siRNAs. We then evaluated their resistance to clubroot disease. Additionally, dsRNA targeting PbPK1 and PbPK2 was complexed with mesoporous silica nanoparticles (MSNs) for root delivery, and their efficacy was assessed in both pot and field trials. A safety assessment and off-target analysis were also conducted. Upon P. brassicae inoculation, PbPK1 and PbPK2 were silenced by 41%-56% in HIGS plants. The PbPK1 -RNAi lines in Arabidopsis and rapeseed significantly reduced the clubroot disease index, suppressed pathogen biomass accumulation in roots, and disrupted pathogen development, whereas the PbPK2 -RNAi lines exhibited no resistance. The dsRNA- PbPK1 -MSN complex, which enters cells via clathrin-mediated endocytosis, effectively silenced PbPK1 in rapeseed roots, reduced disease severity in trials, and enhanced resistance, while the dsRNA- PbPK2 -MSNs had no therapeutic effect. The safety assessment showed that there was no influence on rapeseed seed germination and root growth, and no harm to non-target organisms such as earthworms and zebrafish. Our findings demonstrate that both HIGS and nanomaterial-mediated dsRNA delivery are viable, eco-friendly strategies for clubroot control. PbPK1, a key glycolytic enzyme, emerges as a promising RNAi target. This study provides novel genetic tools and approaches for sustainable clubroot management and disease-resistant crop breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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