Biologically Effective Dose and Dose Rate in Gamma Knife Radiosurgery for Trigeminal Neuralgia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
<h2>Abstract</h2><h3>Purpose</h3> Gamma Knife radiosurgery (GKRS) is used in trigeminal neuralgia (TN) to deliver precise, focused ionizing radiation to the trigeminal nerve to reduce its ability to transmit pain signals. Understanding the impact of unique radiobiological parameters, such as biological effective dose (BED) and dose-rate in GKRS is essential to optimize treatment protocols and ensure predictable therapeutic outcomes. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate how BED and dose-rate impact GKRS effectiveness and toxicity. <h3>Methods</h3> We searched medical and healthcare databases from inception to May 19, 2024, for publications that report on the impact of GKRS BED and/or dose-rate on TN outcomes. Following two rounds of screening conducted in duplicate, we used a random-effects meta-analysis and meta-regression to examine the association between dose-rate and pain relief. <h3>Results</h3> Of 6,950 citations identified, eight publications reported data on BED and dose-rate association with GKRS patient outcomes in TN. Eight cohorts reported on 2,596 patients in six countries. The "beam-on" time ranged from 27 to 171 minutes, with a prescription dose ranging from 62.5 to 95 Gy. The median BED<sub>2.47</sub> was 2,105 Gy (range: 1968-2675), median dose-rate was 2.2 Gy/min (2.06-2.81), and median maximum brainstem dose was 20.7 Gy (14.8-34.7). Meta-analysis suggested higher dose-rates may be associated with higher rates of pain relief (relative risk [95% CI] = 1.36 [1.10-1.67], p = 0.005). Meta-regression demonstrated a non-significant relationship between dose-rate and pain relief with an estimated 26% increase in chance of pain control for each 1 Gy/min increase in median dose-rate (β [95% CI] = 0.26 [-1.09, 1.60], p = 0.71). <h3>Conclusion</h3> Higher dose-rates in GKRS may be associated with better pain relief in TN. Dose-rate should be considered in the treatment of TN when using GKRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».