MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415535635 · doi:10.1016/j.indic.2025.100995

Soil quality changes along an agroecological transition: Evidence from natural farming in Madhya Pradesh, India

2025· article· en· W4415535635 sur OpenAlex
Amrita Thapa, Siva Muthuprakash, Om Damani, Terrence H. Bell, Marney E. Isaac

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental and Sustainability Indicators · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoSaudi Pharmaceutical Society
Mots-clésAgroecologySoil qualityAgricultureChronosequenceSoil carbonSoil managementSustainable agricultureSoil biodiversityNatural farming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scale and intensity of current agricultural practices have negative impacts on soil quality. Shifting to agroecological and natural farming practices, which replace chemical inputs with biological inputs and processes, can reduce these impacts. Yet, transforming conventional farms into more sustainable farms requires an “agroecological transition”, with multiple pathways to replace pesticides and fertilizers. We measured multi-year soil indicators in a chronosequence of farms at various phases of transitioning to natural farming in central India: conventional, newly transitioned with no chemical pesticides, newly transitioned with no chemical pesticides and fertilizers, fully established with no chemical pesticides and fully established with no chemical pesticides and fertilizers. Over two years, we measured soil carbon (C) pools (total C and active C), nitrogen content, enzyme activity, bulk density, and microbial communities. Our results show that fully established natural farms exhibit improved soil quality indicators year over year. We observed higher soil C pools even after the initial steps toward natural farming, for instance, recently transitioned farms averaged 2.9 % soil C and 789.48 mg kg −1 active C, compared to 1.1 % and 437.56 mg kg −1 in conventional farms, indicating their sensitivity to changes in management practices early in an agroecological transition. Soil microbial composition also significantly differed across the transition phases, indicating strong management effects on soil functioning. Understanding soil quality along various management pathways is essential to provide actionable soil quality assessments, as well as to provide important indicators to motivate even the most risk-averse farmers to undertake agroecological transitions. • In natural farming systems, bio-inputs improve soil health indicators. • Enhanced soil quality is observed even in early phases of natural farming transition. • Soil microbial communities significantly shift with reduced chemical inputs. • Carbon-based indicators are most sensitive to agroecological transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle