Assessing pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) and their environmental risk in a lake in North Quebec
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the occurrence and ecological risks of pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) in lake Osisko, northern Quebec, Canada. Ten sites, including storm outfalls and lake stations, were sampled for three summer campaigns. Results showed clear spatial and temporal variation, with storm outfalls acting as major entry points of contaminants into the lake. Among the 11 targeted PPCPs, caffeine, salicylic acid, and methylparaben were most frequently detected in surface water and sediments. Their presence highlights both urban runoff and recreational activities as important pollution sources. Environmental risk assessment revealed that caffeine posed a high risk to aquatic organisms, while ciprofloxacin presented medium risk, and other compounds were classified as low risk when assessed individually. Although some PPCPs are short-lived in the environment, their continuous inputs sustain measurable concentrations that may impact sensitive species. This study provides evidence-based insights for implementing monitoring and pollution control strategies to protect the ecological and recreational functions of Lake Osisko. ∗ PPCPs- Pharmaceuticals and Personal Care Products; SPE- Solid Phase Extraction; LC-MS/MS- Liquid Chromatography- Tandem Mass Spectrometry. • First targeted monitoring of PPCPs in Lake Osisko, Quebec. • Storm outfalls were the main entry points, with higher PPCP levels than lake stations. • Caffeine posed high ecological risk, ciprofloxacin medium, with others showed low risk. • Continuous PPCP inputs highlight the need for monitoring and pollution control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».