S196 The Impact of Socioeconomic and Demographic Factors on Treatment Outcomes in Patients With Pancreatic Fluid Collections
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pancreatic fluid collections (PFCs) cause significant morbidity and contribute to healthcare burden. While minimally invasive drainage improves outcomes, the influence of social determinants of health (SDOH) on access, treatment, and outcomes remains underexplored. We aimed to evaluate associations between SDOH and long-term outcomes in patients undergoing PFC drainage at a tertiary care center. Methods: We conducted a retrospective cohort study of consecutive adults who underwent PFC drainage at St. Michael’s Hospital, Toronto, from January 2016 to February 2024. Patient postal codes were linked to 2021 Canadian Census data to estimate income, housing, education, language, and Indigenous identity. Outcomes included clinical improvement (defined as the resolution of the drainage indication), radiologic resolution, and hospital readmission. Bivariate and multivariable logistic regression analyses were performed to assess associations. Results: Among 193 patients (median age 53.9 years, 63.7% men), 91.1% underwent initial endoscopic drainage, most commonly for infection (27.0%). Bivariate analysis revealed that Indigenous identity was associated with greater use of percutaneous drainage (P = 0.026), as well as higher rates of abdominal pain (P = 0.010), opioid (P = 0.001), and antibiotic prescriptions (P = 0.017) at discharge. Substance use disorder (SUD) was associated with alcohol-related pancreatitis (P < 0.001), pain at discharge (P = 0.022), prolonged PFC duration (P = 0.005), and higher readmission rates (P = 0.012). Lower median income was associated with lower rates of additional endoscopic drainage (P = 0.043). In multivariable models, Indigenous identity (odds ratio [OR] 0.864 [0.779–0.958], P = 0.005), shelter cost (OR 0.251 [0.093–0.671], P = 0.006), and post-secondary education (OR 0.938 [0.892–0.987], P = 0.014) were associated with lower odds of clinical improvement. Higher income (OR 1.100 [1.019–1.189], P = 0.015) and spending >30% of income on shelter (OR 1.124 [1.057–1.195], P < 0.001) predicted greater improvement. SUD was linked to reduced odds of radiologic resolution (OR 0.436 [0.183–0.999], P = 0.049). The income-to-shelter cost ratio predicted readmission (OR 1.031 [1.004–1.060], P = 0.028). Conclusion: SDOH, including Indigenous identity, income, shelter cost, and SUD, were associated with disparities in the treatment and outcomes of PFC drainage. These findings support the integration of social risk screening and equity-focused care pathways to improve outcomes among vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».