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Enregistrement W4415541557 · doi:10.1016/j.jfutfo.2025.07.015

Spatio-temporal water distribution and migration of sweetpotato treated with high voltage alternating electric field

2025· article· en· W4415541557 sur OpenAlexaff
Mingyi Yang, Lijuan Chen, Jintian Liang, Guoquan Lu, Jiyu Cheng, Yuge Guan, Congfeng Zhang, Linjiang Pang, Xinghua Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Future Foods · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMagnetic and Electromagnetic Effects
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesEarmarked Fund for China Agriculture Research SystemZhejiang A and F University
Mots-clésXylemWater transportElectric fieldAquaporinWater contentIrrigationBound waterPostharvestTransmission electron microscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• High voltage alternating electric field (HVAEF) inhibited sweetpotato water loss. • Spatio-temporal water distribution and migration of sweetpotato were investigated. • HVAEF reduced the osmotic potential variation between different parts than control. • Water transported via xylem vessels, vascular rays and intercellular plasmodesmata. • HVAEF targeted PIP-pTOM75 and PIP2;7 expression to lower osmotic potential gradient. Water loss is one of the major reasons for quality deterioration of postharvest agricultural products. High voltage alternating electric field (HVAEF) is an effective technology on water retention and quality maintenance. To examine the impact of HVAEF on the spatio-temporal water distribution and migration, the sweetpotato root was divided into three vertical sections: top, middle, and bottom. Additionally, the root was segmented horizontally into phloem, outer xylem, and inner xylem regions. The water content determination results showed that the top, middle, and xylem parts of the sweetpotato were abundant in water, indicating that the direction of water migration was from inside to outside, and from top to bottom. HVAEF maintained a 2%-5% higher water content and reduced osmotic potential variation between different parts of sweetpotato than control, contributing to less water loss. Low-field nuclear magnetic resonance showed a higher proportion of bound water in HVAEF treated sweetpotato, resulting in the reduced mobility. Transmission electron microscopy and optical microscopy observed the vertical water migration routes via xylem vessels, and horizontal water migration routes through vascular rays and plasmodesma, which might be the targets of HVAEF. Particularly, the one quarter gene expression of aquaporin PIP2;7 and doubled expression of PIP-pTOM75 in HVAEF treated sweetpotato resulted in lower osmotic potential gradient, which attenuated the water loss. This study draws a temporal and spatial water distribution map of postharvest sweetpotato to reveal the mechanism of HVAEF on water maintenance and provides a promising technology for food preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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