Sexual diversity, adolescent mental health, and adult cannabis use: Longitudinal associations through cannabis use motives
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We examined prospective pathways between adolescent mental health and early adulthood cannabis use (CU) by sexual diversity, and the potential explanatory role of CU motives, accounting for confounders (demographics, CU frequency in adolescence). METHODS: Participants from the Quebec Longitudinal Study of Child Development self-reported at 17 years on depressive symptoms, anxiety symptoms, and CU frequency, and at 23 years on CU motives, frequency and problems (471 participants total; 425 heterosexual; 46 sexually diverse). RESULTS: Depression - but not anxiety - symptoms at 17 years predicted CU problems at 23 years among sexually diverse participants only. This association was fully explained through coping motives, which were strongly predicted by depression symptoms in sexually diverse youth. While coping motives also predicted CU problems in heterosexual participants, coping motives were not predicted by mental health at 17 in this group. Depression symptoms at 17 also predicted social motives for CU among sexually diverse participants only, but this was not associated with CU frequency and problems. Finally, enhancement motives predicted CU problems at 23 years in both heterosexual and sexually diverse participants, but were not predicted by mental health at 17 years. CONCLUSIONS: Among sexually diverse youth, depression symptoms in adolescence may confer particular risk for later CU problems through CU for coping purposes. Increasing coping resources for sexually diverse adolescents experiencing psychological distress could help prevent later CU problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».