Hypertension is associated with knee osteoarthritis pain in an age-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) is a painful and prevalent disease among older adults. Hypertension, commonly comorbid with OA and associated with aging, may influence OA pathology and pain. We hypothesized that hypertension would influence pain outcomes in an age-dependent manner and associate with greater radiographic OA severity among middle-aged and older adults. METHODS: Cross-sectional analysis of 253 adults aged 45-85 years with or without knee pain was performed. Hypertension was defined by self-reported diagnosis or use of antihypertensive medications. Radiographic knee OA was assessed using Kellgren-Lawrence (KL) grades (none/early-stage OA: KL 0-2; late-stage OA: KL 3-4). Pain outcomes included the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and movement-evoked pain following the Short Physical Performance Battery (SPPB). RESULTS: Females with hypertension had greater odds of late-stage radiographic knee OA (KL grade > 2) than normotensive females (AOR = 3.70, 95 % CI = 1.63-8.37; p = 0.002); this was not observed in males. Hypertension was associated with age-dependent decline in WOMAC total scores (β = -1.018, p < 0.001) and movement-evoked pain (balance: β = -0.881, p = 0.001; walking: β = -1.017, p = 0.001), with no change in normotensive individuals. However, hypertensive individuals had greater odds of poor physical performance than normotensive individuals (AOR: 1.96, 95 % CI: 1.08-3.70; p = 0.029). CONCLUSIONS: Hypertension was associated with an age-dependent decline in reported knee pain, poorer physical function, and more severe radiographic knee OA in females. These findings suggest hypertensive individuals may deviate from a progressive OA pain trajectory and contribute to discordance between joint damage and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».